La compañía OpenAI ha introducido una nueva funcionalidad que permite al agente de inteligencia artificial Deep Research acceder a datos almacenados en las plataformas Dropbox y Box. Este desarrollo amplía las capacidades del sistema, permitiendo a los usuarios integrar información personal o profesional en sus procesos de investigación. Deep Research, un potente motor de análisis basado en tecnología optimizada de OpenAI, ahora puede combinar datos de estas plataformas con otros orígenes como GitHub y OneDrive, mejorando su eficiencia en la generación de informes detallados.
En un paso significativo hacia la interoperabilidad tecnológica, OpenAI ha anunciado recientemente la posibilidad de conectar cuentas de Dropbox y Box al agente Deep Research dentro de ChatGPT. Esta mejora se produce tras la confirmación compartida por Greg Brockman, presidente de OpenAI, en X (anteriormente Twitter), junto con Aaron Levie, CEO de Box, quien destacó cómo el futuro pasa por ofrecer datos accesibles a sistemas de IA para facilitar tareas automáticas en segundo plano.
Los usuarios pueden ahora vincular sus cuentas de almacenamiento en la nube, lo que permite a Deep Research acceder rápidamente a documentos relevantes durante sus investigaciones. Este avance no solo amplía las fuentes disponibles, sino que también refuerza la capacidad del sistema para sintetizar grandes volúmenes de información con precisión y rapidez. Similar a otras opciones ya existentes como archivos PDF adjuntados o conexiones previas con GitHub y OneDrive, esta inclusión de Dropbox y Box representa una alternativa valiosa para mejorar la experiencia del usuario.
Desde una perspectiva periodística, esta noticia subraya la importancia de la integración fluida entre herramientas tecnológicas y sistemas de inteligencia artificial. La capacidad de Deep Research para trabajar con múltiples plataformas abre nuevas oportunidades tanto para profesionales como para usuarios casuales, demostrando cómo la colaboración entre empresas puede impulsar innovaciones prácticas y efectivas. Este desarrollo sugiere un futuro donde la automatización y el análisis de datos se vuelven cada vez más accesibles e integrados en nuestra vida diaria.